随着电动汽车和低空经济的迅猛发展，高能量密度储能器件的需求持续攀升。富锂锰基材料凭借高比容量（250mAh/g）、宽工作电压窗口和突出的成本优势，成为下一代高能量密度锂离子电池正极材料的有力候选。

实朴检测依托在环境、食品、农业检测领域的深厚积累，加速推进检测流程的自动化与智能化转型，探索智能检测机器人全流程作业场景。

到2027年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率达到90%左右，关键工序数控化率达到75%左右，打造100个左右典型场景，培育60家左右标杆企业，形成一批数字化转型成果。

近日，中国科学院深圳先进技术研究院集成所智能仿生研究中心徐升团队与澳门大学杨志新团队合作，在机器人学习领域取得突破.

近日，中科院深圳先进技术研究院黄明强研究员团队在大模型AI芯片领域取得重要进展，该研究成功攻克人工智能大语言模型(LLM)在资源受限边缘设备部署的核心难题，为智能机器人、便携设备等场景的实时AI应用提...

作为全球知名的工业技术公司，西门子一直以来都在积极推动数字化转型，致力于通过数字化技术赋能传统制造业，提升企业的竞争力和创新能力。

本次拟发布的优秀典型案例分为标志性产品、领军企业、典型应用场景三类，聚焦未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康等六大方向，共有175家单位上榜。

以合成气为代表的多源泛氢燃料（包括煤制氢、裂解氢、工业副产氢等），占据了全球绝大部分氢气产能，但由于CO等杂质组分的毒化效应，无法通过传统聚合物电解质膜燃料电池（PEMFC）直接利用，阻碍了氢能与燃料...

团队通过低温热氧化结合N2O/H2等离子体处理的创新工艺，在硅基底预生长超薄SiOx保护层，有效抑制了等离子体离子轰击导致的界面缺陷，同时通过氧化-刻蚀协同作用优化SiOx化学键合，显著提升了钝化性能...

水系锌金属电池因其低成本、高安全性和环保特性，被认为是未来储能领域的重要解决方案。然而，锌负极的不稳定性，包括不可控的枝晶生长及副反应，严重限制了其长期循环性能和实际应用。

锂离子电池作为清洁能源转型的核心载体，已经消耗全球70%的钴资源，而每年产生的百万吨级废锂电池更带来严峻的环境挑战。

在智能机器人领域，基于视觉的同步定位与地图构建技术(SLAM)因视觉传感器具有成本低、部署灵活、信息量丰富等优势，成为行业研究热点。

近日，天津市首个在线监测电动汽车充电站——金街地铁充电站投入运行。

该工作展示了一种用于估计锂离子电池SOH的量子卷积神经网络：使用小于0.3V的部分放电数据片段，基于量子旋转门实现特征提取和特征融合，并基于量子卷积神经网络实现SOH估计，具有良好的估计准确性、鲁棒性...

方案提出，重点实施人工智能产品突破、“智赋万企”、关键技术攻坚、企业培优育强、产业布局优化、资源要素保障六大行动。