当前，人工智能与机器人技术的融合正不断带来新成果。然而在移动操作这一关键领域，传统方法长期以来面临着诸多挑战，例如高维动作空间、复杂环境交互以及严格的物理约束等。

步科股份此次定增股票数量不超过2520万股（含本数），且不超过此次发行前公司总股本的30%。募资总额不超过4.65亿元（含本数），在扣除发行费用后的净额将用于“智能制造生产基地建设项目”。

北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋/杨卢奕团队运用超快高温烧结技术的改性策略在锂电池正极材料水系粘结剂取得进展。

水系锌离子电池凭借其高理论容量、高离子电导率、成本低、对环境友好等优势，被视为传统储能设备的替代品。

如何在保持高转换效率的同时，确保电池的长期稳定性，始终是制约钙钛矿太阳能电池商业化应用的重大挑战。

FTA的聚合反应是一条低温且无需引发剂的路线，其原位交联反应可辅助柔性衬底上钙钛矿的结晶，有助于得到高质量、结晶性好的柔性钙钛矿薄膜。

作为欧姆龙在华连续第二年发布的聚焦于ESG视角的可持续发展报告，此次报告不仅是对自身“创造更美好的社会”企业理念的生动诠释，更彰显了欧姆龙对中国可持续发展战略的积极响应与深度参与。

作为SCADA工业自动化、数字化以及智能建筑软件领域的领导者，ICONICS自豪地宣布其正式更名为三菱电机Iconics数字解决方案（MEIDS）。

研究团队提出了一种深度学习方法，以SCFT前期非平衡结果作为输入，利用U-Net架构结合周期性边界条件，实现从无序状态到平衡态的直接预测。

广东首条半固态储能电池产线投产仪式在珠海顺利举行，该产线在全球范围内首次量产大容量314Ah(安时)半固态电池产品，标志着粤港澳大湾区在新型储能领域实现从技术攻坚到产业化落地的关键跨越。

辽宁国资“拥抱AI”专项行动启动仪式由辽宁省国资委、省科技厅、省数据局联合举办，带头利用人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队将数学的图论/代数拓扑和结构化学相融合，通过将化学结构映射为数学模型，发展了系列材料研究方法，创新性地提出一种基于图论的结构化学研究方法解决了晶体学同构判断的...

视觉-语言大模型的成功，推动了具身智能的快速发展，拓展了人工智能的能力边界和应用场景，具身智能受到各国高度关注，也是学术界和产业界的前沿方向。

西门子正通过与NVIDIA的合作，将工业元宇宙从愿景变为现实。双方将西门子的工业软件与自动化产品组合，与NVIDIA的人工智能与加速计算技术深度融合，助力各行业提升效率与生产力。

自2024年构建“三企”联动机制以来，重庆市已推动市属国企与央企、民企、外企签约项目795个，总金额2464亿元。