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光照度传感器，有限状态机是利用本身固有的演绎推理特性：从假设开始，检验达到特定逻辑状态的概率。对于运动检测算法，演绎推理是确定一系列事件是否满足“规则”。这种方法适用于大多数手势检测算法，当然，不能全部适用。例如，手机举起到放下的手势算法可以*基于以下事实：手机加速度计检测到的重力主要是在同一个轴上，并在一个时间序列后，检测到的重力方向将会变成相反方向。修改一些参数就可以更改手势定义，这些参数包括轴定义、阈值和序列持续时间。步行检测等运动算法几乎不可能通过简单的状态机来定义，因为变量数量会急剧增加，传感器定位、频率、地形和个人行为导致感应信号变化很大。从上一个示例中，可以得出一个更具一般性的概念：虽然手机举起到放下的手势统计方差在一个人群中是较明显的，但是可以进行演绎推理应用设计；而步行动作会引起广泛的统计方差，演绎推理方法应该弃用，而采用归纳推理方法。
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