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仪表网 仪表下游】导读：近年来，为破解药物研发时间长、高投入、高风险、回报慢等瓶颈，科研人员和相关企业纷纷开始将目光转移至以机器学习、深度学习见长的人工智能。而在此背景下，“AI制药”也逐渐成为了当前药学研究和前沿医学创业的新发展热点。
AI制药应用广泛，被投资者高度看好
据了解，由于与传统制药方式相比，AI制药可以在海量的数据中筛选新的治疗靶点和新药物，并减少药物发现所需的时间和巨大的成本。因此，在近年来已被广泛应用于药物发现的靶点发现，虚拟筛选，化合物设计与合成，ADME-T性质和理化性质预测，药物临床试验设计、管理、患者招募，药物警戒应用和真实世界证据生成等方面。
随着应用范围的不断扩大，其市场前景也被越来越多投资者看好。有统计显示，2020年全球AI+新药研发领域的投资已经超过18.3亿美元，是2015年投资额的5.4倍。在国内，近年来对AI+新药研发领域的投资再在增多。2021Q1，就有多家AI制药公司完成了不同轮次的融资。例如，4月26日，百图生科、维亚生物、许大强博士团队联合宣布发起设立AI驱动的新型生物医药公司AIxplorerBio索智生物，并已完成5000万人民币天使轮融资。据了解，新设立的索智生物将专注于自身免疫系统和神经退行性疾病领域的新药研发，并致力于在药物研发过程中打造一个以人工智能为基础的新型的新药研发范式。
值得一提的是，随着国内一系列政策助推，以及医药创新氛围的日渐浓厚，还已经开始涌现出了晶泰科技、深度智耀、云势软件、望石智慧等一批创新企业。除此之外，越来越多互联网巨头包括百度、字节跳动、京东、阿里巴巴等也正在加码入局“AI制药”领域。如百度这几年就不断聚焦AI+医疗，在今年3月16日还上线了一款名为轻竹健康的一站式健康管理平台，集合了资讯、测量提醒、血糖血压记录、健康课堂和商城等多项服务。
AI制药大热下，诸多难点仍待解决
值得注意的是，AI制药“热”下，业内也提出还有许多难点仍待解决。其中，在药物研发上，受限于数据可获得性等方面的因素，AI目前只能应用于少数环节。有统计显示，近10年来，AI在新药研发领域的应用主要集中在药物发现阶段，占比超过2/3，为66例。但在临床试验阶段，例如药物依从性、预测治疗结果、数据分析、病理研究、疾病诊断等场景的AI应用不足1/4。
还有，在人才方面，据了解，虽然目前很多高校都开设了AI相关的专业和课程，但同时精通AI和制药的复合型人才缺口却仍然不小。业内指出，很多AI制药公司的团队成员要么懂AI不懂药，要么懂药不懂AI，而多学科知识的交融又面临着很多障碍，这将成为影响AI制药行业发展的一个关键因素。
除此之外，目前行业也还缺少统一标准进行监管，以及存在商业模式尚不明确、数据制约、算法有待提高、技术仍待完善等一系列问题亟待解决。
总的来说，业内对AI制药虽然整体表现出过高的期望，但从长远看，业内认为行业发展会回归理性，整个AI制药产业会在一边跨越障碍一边优胜劣汰下，助力提升制药行业的整体创新能力。
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