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上海有机所推出上海含能材料数据库SEMDB助力含能材料智能设计

产业报道 2025年05月06日 11:55:48来源:中国科学院上海有机化学研究所 16746
摘要近日,中国科学院上海有机化学研究所薛小松课题组与杨军课题组联合推出了SEMDB——上海含能材料数据库(Shanghai Energetic Materials Database),助力含能材料的研究、开发与应用。

  【 仪表网 产业报道】含能材料是一类能量密度高、能够在特定条件下迅速释放大量能量的化合物,广泛应用于国防和国民经济领域。这类材料主要包括发射药、推进剂和烟火剂等,在国家安全和工业发展中具有重要的战略地位。然而,含能材料的结构、性质及功能等关键信息分散在海量文献中,给合成化学家及相关研究人员的查找与使用带来了诸多不便。为此,亟需一个专业平台来系统整理和积累含能材料的核心数据。
  近日,中国科学院上海有机化学研究所薛小松课题组与杨军课题组联合推出了SEMDB——上海含能材料数据库(Shanghai Energetic Materials Database)。SEMDB由薛小松团队和杨军团队共同建设,由李遥博士领衔开发与维护。SEMDB专注于收录全球范围内公开发表的含能材料相关信息,致力于为科研人员、工程师、军事专家及相关领域的决策者提供准确且全面的信息支持,助力含能材料的研究、开发与应用。
  SEMDB该数据库收录了推进剂、火箭发动机燃料等各类含能材料,涵盖了其物化性质、爆轰性能、晶体结构等多方面内容,所有数据均由专业团队审核,确保信息的可信度和准确性,为用户提供详实的参考资料。数据库团队定期更新内容,及时反映含能材料领域的最新研究成果和发展动态。用户可以通过网站访问SEMDB根据需求检索所需信息,根据关键词、类别或特定参数进行检索,快速获取相关数据,节省研究时间,提高工作效率。
  SEMDB不仅是一个信息丰富的数据库,还融合了先进的机器学习技术。研究人员利用图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural Networks, GCN)开发了生成焓预测工具,能够精准预测化学物质的生成焓,从而为含能材料设计提供重要参考。此外,SEMDB还包含了基于Transformer架构的含能分子生成模型、爆轰性能计算器和比冲计算器等实用工具,为新型含能材料开发提供了新途径。
SEMDB 中生成焓预测界面
SEMDB 中含能分子生成界面
  SEMDB将继续扩充内容、拓展合作范围、提升服务质量,致力于成为全球含能材料领域的权威数据库之一,为科研工作者和工程技术人员提供更加全面、便捷的信息支持,推动含能材料科技创新与产业发展。
  感谢国家自然科学基金委,中国科学院和上海有机化学研究所的大力资助!

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